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Parcours pédagogique publié
Intermédiaire
Data Essentials Program
Parcours accéléré couvrant les essentiels de la Data Science : SQL, Python, Statistiques et Machine Learning.
- Cours
- 4
- Leçons
- 114
- Durée estimée
- 50 heures
- Difficulté
- Intermédiaire
02 · Parcours pédagogique publié
Ordre publié des cours
L’ordre ci-dessous vient de l’enregistrement du parcours. La progression d’un cours n’apparaît que lorsqu’une inscription la rend mesurable.
- 01
beginner-to-intermediate
Python pour la Data Science — NumPy, Pandas, Matplotlib et workflow reproductible
Cours 03 reconstruit selon le standard MimiReady V8/V7+ : NumPy, pandas, Matplotlib, workflow reproductible, exercices non mécaniques et quiz discriminants.
Non commencé
Ouvrir le cours - 02
Intermédiaire-avancé · 40h
Statistics for Data Scientists
Statistiques descriptives, inférentielles, expérimentales et appliquées au machine learning, avec Python, incertitude, biais, A/B testing et audit statistique.
Non commencé
Ouvrir le cours - 03
intermediate · 25 heures
Machine Learning Fundamentals — modèles supervisés, validation et pipelines — V8 strict-gate
Cours complet et certifiant pour comprendre, entraîner, évaluer, valider et documenter des modèles ML fondamentaux avec scikit-learn, sans fuite de données.
Non commencé
Ouvrir le cours - 04
Beginner · 17 heures
Tableau Desktop : De Zéro à Héros
Maîtrisez la Data Visualisation avec Tableau. Une approche structurée pour transformer des données brutes en tableaux de bord impactants.
Non commencé
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